Abstract
Deep learning merupakan salah satu pendekatan yang terdapat terdapat dalam artificial intelligence. Pendekatan ini dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai macam masalah. Beberapa tugas yang dapat diselesaikan dengan Deep Learning diantaranya adalah Computer Vision, Natural Language Processing dan Speech Recognition. Pemanfaatan teknologi ini dapat digunakan di dalam bidang Citizen journalism. Salah satu contoh kasusnya adalah untuk mendeteksi berita palsu. Akan tetapi, dalam pembuatan Deep Learning terdapat beberapa permasalahan seperti kurangnya dataset, perubahan distribusi dataset, dan masih banyak lagi. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah dengan melakukan domain adaptation. Pendekatan ini memungkinkan Deep Learning model untuk beradaptasi pada distribusi data yang baru tanpa kehilangan kemampuannya untuk memberikan performa yang baik di distribusi data sebelumnya.